文件读写基础
- 使用
open()
函数打开文件，返回文件对象
- 模式参数：
r
读、
w
写（覆盖）、
a
追加、
b
二进制
- 读写完成后必须调用
close()
关闭文件
- 推荐用
with
语句自动管理资源关闭
f = open('data.txt', 'r', encoding='utf-8')
text = f.read()
f.close()
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
文件读写方法详解
读取方法
read()
— 读取全部内容
readline()
— 读取一行
readlines()
— 读取为列表
for line in f
— 逐行迭代
写入方法
write()
— 写入字符串
writelines()
— 写入列表
with open('big_file.txt', 'r') as f:
for line in f:
print(line.strip())
lines = ['line1\n', 'line2\n', 'line3\n']
with open('output.txt', 'w') as f:
f.writelines(lines)
文件读写完整示例
def calc_average(filename):
total = 0
count = 0
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
line = line.strip()
if line and not line.startswith('#'):
total += float(line)
count += 1
return total / count if count > 0 else 0
with open('source.jpg', 'rb') as src:
data = src.read()
with open('copy.jpg', 'wb') as dst:
dst.write(data)
异常处理基础
- 程序运行时发生的错误称为
异常（Exception）
- 不处理异常会导致程序崩溃并终止执行
- 使用
try/except
捕获并处理异常
-
finally
块中的代码无论是否异常都会执行
try:
x = int(input("请输入一个数字："))
result = 100 / x
print(f"结果是: {result} ")
except ValueError:
print("输入无效，请输入数字")
except ZeroDivisionError:
print("不能除以零")
finally:
print("程序执行完毕")
常见异常类型
内置异常
ValueError
— 值类型错误
TypeError
— 类型不匹配
IndexError
— 索引越界
KeyError
— 字典键不存在
IO 相关
FileNotFoundError
— 文件不存在
PermissionError
— 权限不足
IOError
— 输入输出错误
try:
with open('config.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
except (FileNotFoundError, PermissionError) as e:
print(f"文件访问失败: {e} ")
except json.JSONDecodeError:
print("JSON 格式错误")
else:
print("读取成功！", data)
自定义异常与 raise
- 继承
Exception
类可自定义业务异常
- 使用
raise
主动抛出异常
- 用异常传递错误信息，比返回错误码更清晰
class ValidationError(Exception):
"""参数验证失败时抛出"""
pass
def set_age(age):
if not isinstance(age, int) or age < 0:
raise ValidationError("年龄必须是正整数")
return age
try:
set_age(-5)
except ValidationError as e:
print(f"验证失败: {e} ")
模块导入
- 模块（Module）是一个包含 Python 代码的 .py 文件
- 包（Package）是包含
__init__.py
的文件夹
- 使用
import
导入模块，使用
from...import
导入指定内容
import math
print(math.sqrt(16))
from math import sqrt, pi
print(sqrt(16), pi)
import numpy as np
print(np.array([1, 2, 3]))
from math import *
__name__ 与模块搜索路径
__name__ 机制
直接运行模块时，
__name__ == "__main__"
被导入时，
__name__ == 模块名
用于编写可测试的模块
搜索路径
1. 当前目录
2. PYTHONPATH 环境变量
3. 标准库路径
用 sys.path 查看
def hello(name):
return f"Hello, {name} !"
if __name__ == "__main__":
print(hello("World"))
print(hello("Python"))
